基于衛健委的相關政策，思考了醫院信息化建設方面的一些問題，重點依托互聯網+時代的信息技術手段，來探索了醫院信息化建設未來的發展方向——智慧醫療，并由此思考了現有的哪些技術手段可以為智慧醫療建設提供支撐。
隨著現代信息技術的不斷發展，醫院信息化建設逐步開始走向智能化發展的方向。2019年衛健委提出了三位一體的智慧醫院建設思路，明確了醫院信息化建設的路徑，醫院信息化建設應當建立智慧醫院，要從智慧管理，智慧服務，智慧醫療三個方面來實現智慧醫院，隨著醫院底層信息化基礎設施不斷完善，智慧醫療建設即將進入快車道，為此，進一步研究互聯網+時代下的醫院信息化建設，進而為智慧醫療建設提供一些理論參考。
隨著信息技術的飛速發展，政策上大力支持，醫療行業正在走向一個新的突破口，傳統醫療行業正在邁入智慧醫療時代，這得益于云物大智移五大技術的發展，尤其是其中的智能化技術。智能化技術，按照目前的形勢來看，實際上就要通過賦予計算機智能來模擬人腦的信息處理方式，以此來解決復雜的信息處理問題。所以通常意義上的智能化技術就是人工智能技術，人工智能就是通過計算機來實現模擬人腦這個信息處理器，目前按照普遍意義來看，智能化技術，主要包含圖像處理，計算智能（一般為某種算法，如遺傳算法），數據挖掘，數據融合，數據可視化。
智能化技術通常也可以劃分出基于傳統計算機的和基于神經計算的智能化信息處理方法。在醫院信息化建設當中，隨著底層的信息化基礎設施不斷完善，醫療信息數據日益增多，為了適應醫院信息化管理的信息處理要求，在信息化建設上就需要向智能化方向發展，目前能夠接觸到的智能化技術，主要是通過歷史數據結果，生成復雜多元公式，然后依據公式來擬合所有數據，并將數據套用在公式當中求解實際場景結果。
（一）信息化建設中智慧醫療案例分析
從醫院信息化建設的角度來講，因為信息化基礎設施基本上都已經完善，信息化管理系統的應用覆蓋率大概在80%左右，基本上不同等級醫院都配備了不同規模的信息化系統。當然要說信息化建設程度，還是大型醫院的信息化程度高，而且已經逐步開始向著智能醫療的方向發展，例如醫院門診、急診藥房已經可以通過排隊叫號系統自動發放藥物，可以將全部門診、急診藥房的所有藥品和全流程發藥集中管理起來，減少了人工干預，提高了發藥效率，使醫務人員從低價值的重復勞動中解放出來的同時也保障患者用藥的安全。
（二）醫院信息化建設中智慧醫療基礎硬件是物聯網
醫院信息化建設，在互聯網+時代，要走智慧醫療的道路，物聯網是非常重要的基礎。具體而言，智能化的信息處理首先需要網絡，信息處理的前提條件是要有數據，物聯網為醫院的信息化系統提供實時數據，并按照一定的格式存儲于實時數據庫當中，方便共享的同時，也方便采取數據挖掘算法對數據進行處理，進而進行可視化的分析。因此僅從信息系統的角度來講，數據信息的采集應當依托網絡上的計算機節點，這些節點，每一個都可以算是網絡中的信息源，所以這其中不僅僅包含物聯網，還包含互聯網（含移動互聯網）。比如預約掛號、在線支付、遠程診療、處方流轉等等都要依靠網絡。從這些例子來看，互聯網+時代背景下的智慧醫療是信息技術的高級應用，案例中的系統都有一個共同點，即物聯網，物聯網實際上就是對現實中的物品賦予一個電子標簽，然后利用傳感技術與網絡通訊技術將現實物品接入虛擬網絡中，實現智能化的識別和管理。具體而言物聯網整合了傳感設備、包括RFID、紅外傳感、GPS等，然后基于智能芯片如Qualcomm，Intel等的CPU，進一步基于WIFI，LTE，LPWAN等網絡技術實現人事物在生產、流通、消費各個過程當中的自動識別和信息的互聯共享。
（三）智慧醫療建設的思考
首先，現階段信息處理技術，要依托計算機的運行邏輯，所有問題的求解都需要滿足計算機運行邏輯要求，這里的邏輯一定程度上代表了算法，而算法要達到求解的效果，就必須要數據的支撐，這些數據通常都儲存在數據庫當中，包含歷史數據和實時數據。其中歷史數據主要用來進行機器學習，而實時數據主要用來對比歷史數據，以便預測某種可能，醫院信息化建設當中已經形成了非常龐大的數據，這些數據應該稱為大數據，數據已經成為醫院的核心資產之一。當然大數據并不是全部都有價值，需要采用大數據的數據挖掘算法來對數據進行抽取、計算并存儲為合適的格式，方便共享，也方便數據分析。在數據分析當中通過可視化分析手段來比對歷史數據和實時數據，為決策提供數據支撐。由此可知數據庫的重要價值。但這里需要注意一個問題，醫院信息化建設當中造成醫院信息系統基本都是獨立的，而且很多系統都不一樣，因此造成了大量異構數據的出現，在數據分析當中，必須要保證數據的共享，這是前提條件之一，因此對于異構數據的共享問題，在當前信息化建設當中是重點內容，按照現有的技術手段，可基于網格計算來實現醫療數據的集成與交換?？梢砸劳谢诰W格計算和SOA設計思想，構建一套面向服務的異構醫療數據服務平臺來實現數據共享，可以在遵循開放網格服務架構、WEB服務資源框架上，使用GLOBUS等網格開發工具結合SOA設計思想，將數據共享平臺基礎網絡環境提供的網格服務接口，通過統一的協議來封裝成WEB服務接口，由服務總線集成各類網格服務，構建面向服務的異構醫療數據共享平臺。
其次，因為數據龐大，即便是經過數據挖掘算法處理過的數據依然龐大，為了能夠高效地利用這些數據，必須要具備一個功能強大的數據索引。目前相關的技術前沿是互補式聚簇索引和聚簇索引。
最后，為了實現智能化的管理，智能化服務以及智慧醫療，要基于現代的相關技術來構建可視化集成平臺，一般來說可以采用WEB頁面超鏈接方式，來構建一個WEB數據采集系統，以此來形成數據的邏輯集成，具體上文中已經有所分析，此處不再贅述，在WEB集成平臺上，打通醫療信息系統中的各個業務子系統，應用子系統，形成網絡集成，滿足不同業務，不同場景需求，基于全數據鏈閉環反饋自適應模式，對醫療信息系統的核心要素、線上線下位置，重點目標、數據等進行全面挖掘和智能化分析。
綜上所述，醫院信息化基礎設施不斷完善，進入互聯網+時代后，智慧醫療成為醫院信息化建設的主要方向，并且已經走入發展的快車道，當然因為目前的智能化技術尚不成熟，真正實現智慧醫療還需要持續進行技術研究和開發，但依托現有的技術手段，包括云計算、大數據、物聯網等也能夠為智慧醫療建設提供幫助，當然隨著機器學習、人工神經網絡等的不斷完善，醫院信息化建設中實現智慧醫療是可期的。
作者單位：麗水市中心醫院
